Urban Historical Evolution, Long-term Urbanization and Spatial Reconstruction

Based on a comprehensive review of literature related to the built environment of Wuyishan, this study proposes a large language model-based method for the intelligent identification of human settlement features. Through a systematic screening and analysis of Chinese and English publications on Wuyishan from 2015 to 2025, six core dimensions of the built environment were established: natural ecology and landscape, spatial structure and development intensity, housing and community, functional and service facilities, transportation and accessibility, and socio-cultural perception and experiential quality. Using the ChatGPT-4.1 model, built environment feature terms were automatically extracted from the literature and subjected to sentiment analysis. Furthermore, the results were examined through a dual comparison framework, integrating features derived from social media data and manually annotated references. The findings indicate that the large language model demonstrates high stability and accuracy in feature extraction and sentiment analysis. Natural ecology and landscape, as well as socio-cultural perception and experiential quality, emerge as the key strengths of Wuyishan's built environment, while functional and service facilities and transportation and accessibility are identified as priority areas for improvement. The housing and community dimension represents a medium- to long-term optimization direction. Overall, this research expands the application of large language models in urban and rural planning and provides theoretical support for spatial optimization, local industrial development, and ecological civilization construction.

Urbanization is a critical component of economic, societal, and environmental development. 1–3 Currently, global urbanization, as a broad socioeconomic phenomenon, not only encompasses the migration of populations from rural to urban areas, but also includes the growth of rural villages through natural population increases until they meet the criteria for being classified as towns. Additionally, it involves the expansion of cities, which grow larger in scope through births, even in the absence of migration, until they absorb their rural surroundings into the urban fabric. 4 Urbanization is also related to income inequality, 5 environmental pollution,6,7 energy use,8 and emissions.9 Properly managed urbanization can play a pivotal role in harnessing the benefits of agglomeration economies and in mitigating environmental degra- dation and other negative consequences stemming from an increasing urban population. 10 Accordingly, the rate of urbanization serves as a crucial indicator for policymaking and scientific inquiry. However, the lack of a standardized global harmonized urban definition complicates the interpretation of urban trends across countries, affecting the accuracy of analyses and posing significant challenges to comparative scientific studies and policy formulations aimed at miti- gating urban-related issues such as climate change.

基于历史文献、 古地图和现代遥感数据， 引入历史学古代城镇形态复原方法， 复原 （ 提取 ） 明代以来长江三角洲地区113 座城镇 7 个时间断面 （1461 年、1820 年、1930 年、1970 年、1980 年、2000 年和 2010 年 ） 下的城镇边界， 采用扩张速率、 扩张效率、 首位度指数和位序-规模法则， 分析了近六百年来区域城镇空间与城镇体系等级规模演变格局。取得以下研究结果： ① 研究时段内， 区内城镇用地总规模由205.98 km 2 增加到 6442.19 km 2 ， 扩大了31.27 倍； 城镇扩张经历了萌芽阶段 （ 明清时期 ） 、 起步阶段 （ 民国至改革开放前夕 ） 、 成长阶段 （ 改革开放至2000 年 ） 和加速阶段 （2000—2010 年 ） ， 城镇扩张速率不断加快， 但扩张效率有待提升；② 在城镇等级规模空间格局上， 明清时期南京与苏州为区内的一级城镇， 民国后， 上海逐渐取代其地位， 从五级城镇发展成为区域核心城镇， 四级以上城镇主要集中在长江干流沿岸和太湖流域， 五级以下城镇大多集中在安徽； 城镇体系呈首位型分布， 城镇首位度较高， 且改革开放后的城镇首位度较明清与民国时期要高， 不同等级规模城镇之间差距扩大， 大城镇优势较强。近30 年， 长江沿岸城镇发展加速， 苏锡常都市圈、 南京都市圈等逐渐形成并快速发展。

172 173 0 800 公里400 比例尺北京拉萨昆明重庆成都桑珠孜乃东绵阳那曲玉树南充德令哈遂宁林芝南海诸岛多较多中较少少春节人口流动图例普兰藏中南经济隆起带三甘青宁经济圈大香格里拉经济圈成渝经济圈长江中游经济圈长三角经济圈拉萨昆明成都武汉贵阳西安重庆西宁银川乌鲁木齐呼和浩特太原石家庄天津沈阳济南郑州杭州福建台北广州南宁香港澳门南京长春哈尔滨北京 0 21 4 公里比例尺 N 高较高中较低低无社交媒体热力等级图例大昭寺小昭寺布达拉宫色拉寺哲蚌寺罗布林卡药王山拉萨河堆龙曲拉萨的城市空间密码一座既传统又时尚、健康扩张的城拉萨是一座充满神圣色彩的古城， 近几十年的跨越式发展使得这个独特城市又有了新的色彩 。如今， 拉萨城市的建设者们在注重对历史文化的尊重和保护的同时，秉持着当代城市规划理念， 为这座古城带了现代化城市的气息 。我们请来城市规划专家和大数据解读专家， 为我们展现拉萨城市的新印象 。张筱芳周垠龙瀛撰文大数据分析制图社交媒体覆盖下的城根据中国社科院发布的 2015 年《 中国公共服务蓝皮书》 ，拉萨市基本公共服务满意度连续 4 年位列全国 38 个主要城市之首，公共安全连续 5 年排名第一， 公共交通、 社保就业、 城市环境、 GDP 杠杆指数 4 项指标连续 4 年排名第一， 文化体育、 基础教育、 医疗卫生 3 项指标连续 4 年进入前三名 。2016 年度，拉萨在 104 个城市样本中居民幸福感最高， 拉萨已经连续 6 年位列居民幸福感前三名。 截至 2016 年 10 月，拉萨全市私人汽车数量约为 1.8 万辆， 平均每 23 人就拥有一辆私家汽车， 是 5 年前的 2 倍多， 是全国平均水平的 5 倍多 。拉萨城市的现代化建设不仅体现在城市实体青藏高原上的 “共振中心” 从全国的经济区划来看， 拉萨是“ 藏中南经济隆起带 ”的中心城市， 与之联系较为密切的经济圈主要有“长三角经济圈” 、 “长江中游经济圈” 、 “陕甘宁经济圈 ” 、 “ 大香格里拉经济圈 ” 和“ 成渝经济圈 ” 。其中， “ 成渝经济圈”又是联系最为紧密的 。 这一点从拉萨春节期间人口流动的方向也可以看出 。 在西藏自治区内， 与拉萨联系比较紧密的城市是山南市、 日喀则市和林芝市， 山南市在拉萨的两小时经济圈内， 与拉萨共同构成了“ 拉萨 — 山南城镇圈 ” 。 青藏铁路的开通及亚东、 普兰、樟木等边贸口岸的恢复与开放，使西藏自治区正成为我国连接南亚各国的陆路“ 桥头堡” 。拉萨将不仅作为西藏自治区的经济中心， 并将在更大的区域范围内承担起中心城市的职能，从而成为中国 — 南亚的桥头堡， 成为连接陆上丝绸之路和海上丝绸之路的节点城市之一 。 拉萨是西藏自治区的中心城市以及青藏高原上最重要的城市之一， 这一点， 从抓取自腾讯迁徙数据的 2016 年春节期间每天人口流量相对值分析中， 希望之城建设上， 网络世界里的社交媒体活跃度也在不断提高。由于社交媒体的热力等级空间分布是与城市人口的密度分布高度一致， 所以， 从社交媒体活跃度在拉萨城市空间中的分布可以看出拉萨城哪个地段最受人喜爱 。 拉萨城区社交媒体活动热力图数据来源： 通过网络爬虫的方法获取的新浪微博签到数据，能在一定程度上反映人口密度等级拉萨市 2016 年春节期间人口流动相对位序图数据来源： 抓取自腾讯迁徙数据， 图中不同色彩的直线反映的是2016年春节期间每天人口流动数据的累加相对值， 由于腾讯迁徙数据只能显示TOP10的联系， 而且分析结果直接由腾讯公司提供， 因此可能会与实际情况略有偏差。

This output forms part of the Beijing City Lab research direction on Urban Historical Evolution, Long-term Urbanization and Spatial Reconstruction. Download the publication below.

Land use and land cover change (LUCC) forms one of the core elements of global environmental change ( IGBP, 2001). Large-scale and long-term LUCC have profound effects on atmospheric composition, climate change, nutrient cycling, ecosystems, and more (Foley, Ruth, & Gregory, 2005 ). The effect of human activities on the earth has increased, especially in the past 300 years, and the resulting changes in the global environment have been profound. The impact of changes in land cover over historical periods should be included during the building of models that accurately simulate global environmental change (Turner et al., 1995). The International GeosphereeBiosphere Program (IGBP) and the International Hu- man Dimensions Program on Global Environmental Change (IHDP) co-sponsored LUCC research in the mid-1990s. That research emphasized that various means could be adopted to reconstruct a detailed history in the change of land use ( Ge, Dai, He, Pan, & Wang, 2008; Lambin et al., 2001; Lambin & Veldkamp, 2005 ), thus creating an upsurge in research in the area of land cover changes over historical periods. Reconstruction of land cover history, especially reconstruction of high-precision spatial data of arable land cover, has been receiving much attention by scholars (Zhu, Cui, & Miu, 2012 ).

众人的西藏立春时节， 高海拔的喜马拉雅山地及其相邻高海拔地区也进入了一年中降雪最多、 最寒冷的时候， 这个降雨、 降雪的过程持续时间长， 并随气温的逐渐增高而逐步减弱 。而此时， 林芝与藏南江河沟谷地区受印度洋暖湿气流影响， 3 月份就己逐步开春， 因此， 西藏春天的地理分布极不均衡 。我自身的感受是， 大至是由东向西、 由南向北渐渐变暖的 。 印度洋暖气流随雅鲁藏布江水汽通道北上， 对林芝地区的影响最大， 因此， 林芝是最早呈现出万物复苏春天气息的地方 。林芝尼洋河流域、 米林雅鲁藏布江流域和波密帕隆藏布流域盛开的桃花、 梨花、 杜鹃花， 此时盛开最美 。同时， 那曲地区以纳木错为代表的湖泊群也开始解冻， 年楚河流域进入了春耕备耕时节， 昌都地区三江并流的干热河谷地区也有了春暖花开的景象 。 西藏的夏天来得很快 。这时西藏万物复苏， 气候宜人， 氧气充足， 是最适合旅行的时候 。雅鲁藏布江、 拉萨河、 尼洋河、 帕隆藏布和年楚河流域， 植被翠绿， 麦浪翻滚， 处处散发出诗的气息 。阿里草原、 藏北草原， 绿草茵茵， 野花绽放， 湖泊湿地， 牛羊成群 。而此时的藏东三江流域、 藏南江河沟谷区又是一年中气温最高、 降雨最为频繁的时期， 局部区域气温有时高达 30 摄氏度以上 。内地游客大量涌入西藏， 有的乘飞机， 有的则沿 318 国道和 109 国道进藏 。 进藏之后的旅游热点主要分布在林芝、 波密、 山南、 羊卓雍错、 江孜、 纳木错、 藏北草原、 藏东“三江并流 ” 区等地 。 立秋在西藏广大地区是一个较为明显的换季时间点 。立秋后西藏各地的昼夜温差明显增大， 植被也开始变黄枯萎 。 “瞬秋 ” 是我自己的感受， 指的是西藏的秋天一闪而过 。喜马拉雅山脉及其相邻地区的 9 月下旬至 10 月上旬是“色彩 ” 最盛的时候， 处处五彩斑斓 。拉萨河、 年楚河、 山南和阿里地区的白杨树， 黄灿灿地层叠排列 。 林芝、 山南、 日喀则、 那曲和昌都地区的森林翠绿中斑斓陆离 。 秋天也是藏东和藏南瓜果收获的季节， 原生态的核桃、 桃、 梨、 石榴、 苹果等味道可人 。 西藏的冬天是漫长的， 从 10 月上旬降温就明显了， 到来年 1、 2 月份温度最低 。总体上西藏的冬季夜长昼短， 氧气严重不足 。然而西藏的冬季也是一年中阳光最烈、 蓝天最多的时候， 白天时太阳直射温度很高， 只要注重紫外线的防护， 多数地区是“温暖 ” 的 。 此时， 受印度洋暖湿气流直接影响的藏南沟谷河流区和藏东三江并流的干热河谷区的冬天则是一年中气温最适宜的时候 。在拉萨河和朗钦藏布与孔雀河流域， 冬天相对温度也很高 。西藏蓝天烈日的冬季为观赏冰川雪山提供了有利条件， 但昼夜极端温差也是对人不利的一面， 特别是冬季道路暗冰多和冰雪路多， 给行车安全与驾驶技术带来了挑战 。 冬季旅游路线主要集中在以拉萨为中心， 林芝、 山南、 日喀则、 那曲为半径的地区， 其中拉萨至纳木错线路比较受欢迎 。 我们看到的这4幅地图， 是通过某通讯运营商所提供的手机信号漫游数据所分析出来的内地人在西藏境内的行动轨迹。 划分四季， 是为了配合大多数人进入西藏的目的——旅游。西藏的四季有“慢春、 快夏、 瞬秋、 长冬” 的时间特点， 每个季节中， 西藏自然与人文景观的空间格局又会发生规律性的变化。选择什么时间去西藏的什么地方， 是每个旅游者都需要回答的问题。这4 张图给出了“参考答案” ， 我们可以看到不同季节“外地人” 在西藏各地的流动情况， 这些人大多是来旅游的。

历史时期耕地空间格局重建是土地利用 / 土地覆被变化研究 （ LUCC ） 的重要组成部分 ， 受到了国内外学术界的广泛关注 。 已有研究多采用基于总量进行空间分配的方法 。 考虑到耕地连续性分布及相关空间约束特点 ， 基于约束性元胞自动机提出重建历史时期空间格局的方法 ， 给出了模型建立 、 参数识别和结果验证的方法 ， 结合数据可获得性 ， 以江苏省为例进行了模型应用 。 通过与空间分配方法进行对比 ， 结果表明该方法能较为客观地反映历史时期耕地空间格局的演变过程 ， 可为历史耕地研究提供新的方法借鉴 。

Nowadays, China’s rapid urbanization is accompanied by emerging problems of nonsustainability, as a challenge to global sustainable development. Our research addresses the complicated relationship between urbanization and sustainability in China. First, we establish the Kuznets-curve hypothesis of urbanization and test its reliability based on evidence from China’s urbanization, and the result shows that a win–win situation between urbanization and sustainability can possibly be achieved in China. Second, faced with an unbalanced urbanization trend in China that can be accommodated but not overturned, in order to realize the win–win situation effectively, the government needs to adopt a flexible urbanization strategy to combine an inclusive regional policy framework with a sustainable urban planning system in different regions of China.