THEORY LEARNING
理论学习
知识获取与理解
- 课程问题与学习目标
- 知识图谱 / AI 问答
- 资料推荐与概念理解
应用场景
围绕课程问题帮助学生获取知识、理解概念,并启发后续研究思路。
方法
AI 知识图谱、AI 问答系统、AI 资料推荐;原文还展示 AI 助教 / AI 学伴的功能卡片交互。
文档列举的平台
ChatGPT、学堂在线 / 智慧树 / 超星 / 大学 MOOC 知识图谱、雨课堂 AI 工作台。
DOCUMENT MAP / 原文页码导览
下方各段宽度按原 PDF 对应页数绘制,帮助定位原文;不代表课程时长或教学权重。
READ THE FRAMEWORK / 分阶段阅读
每一阶段沿“应用场景—方法—工具”展开,帮助教师从具体问题选择合适的方法。
THEORY LEARNING
知识获取与理解
围绕课程问题帮助学生获取知识、理解概念,并启发后续研究思路。
AI 知识图谱、AI 问答系统、AI 资料推荐;原文还展示 AI 助教 / AI 学伴的功能卡片交互。
ChatGPT、学堂在线 / 智慧树 / 超星 / 大学 MOOC 知识图谱、雨课堂 AI 工作台。
SURVEY & DIAGNOSIS
城市感知与数据处理
普查调查、遥感测绘、矢量地图、街景图片、手机信令、社交媒体与评论、公交出行等开放或既有数据。文档提示不同数据的时空分辨率各异。
围绕点位、路径和设备部署开展现场采集,包括自然环境传感器、蓝牙 / Wi‑Fi 探针、穿戴式相机、无人机、现场调研 APP 与线上问卷。
公开平台下载、爬虫 / API、协议购买;Python / R、POIkit、八爪鱼、地理空间数据云、百度 / Google 地图、OSM、QGIS / ArcGIS。
STATISTICAL ANALYSIS
从多源数据中提取特征与关系
从城市数据中识别差异、形态与空间关系:每类方法都可以转成一段可操作的课堂练习,并以图表、影像标注或空间表达呈现分析结果。
描述、相关、回归、聚类、层次分析、主成分与 TOPSIS。
数据普查、调查、POI 与规划指标表
练习比较片区特征,检验变量关系或分组差异
表达统计图表与规划问题解释
图像标注、分割、目标检测、分类与评分。
数据街景、遥感或现场影像
练习识别界面、绿量或环境要素并比较差异
表达标注样例、要素清单或评价结果
词频、主题聚类、情感、实体与关系分析。
数据问卷开放题、政策文本或公开评论
练习归纳议题主题,识别诉求与情绪差异
表达主题分类、关键词或文本证据摘要
空间连接、叠置、聚类、相关性、密度、网络与可视化。
数据点、线、面、栅格与路网
练习分析设施覆盖、热点集聚或网络联系
表达专题地图、空间统计与网络图
空间句法、凸空间、视域、线段、整合度与选择度分析。
数据街道网络、街区与建筑空间结构
练习比较街道可达性、整合度与空间层次
表达空间句法图与结构特征判断
原文示例涉及 Python、R、Matlab、QGIS / ArcGIS、YOLO、SAM、BERT、空间句法等;完整方法与平台请对照 PDF 第 14–21 页。
PRELIMINARY PLANNING
需求分析与城市模拟
以调研与统计分析为基础,梳理规划问题和需求。PDF 展示线下调研结合大语言模型智能体交流的方式。
文档列出宏观与微观模拟、多情景分析,以及重力模型、地租模型、元胞自动机、多智能体系统等方法。
多模态大模型、深度学习预测、遗传算法;ChatGPT、智谱清言、Matlab、AnyLogic、Unity、UrbanSim。
SCHEME GENERATION
形象塑造与形态生成
规划文本生成、图生文、文生图、图生图、设计模型渲染与方案矢量化,支持规划意图的表达和调整。
布局规划、形体生成、参数化建模、案例推理设计与智能体动态优化;文档列出 BIM / CIM、形状语法、GAN、强化学习与启发式算法等。
ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、UrbanWorld、PlanGPT、Grasshopper、Autodesk Forma、MetaCity Generator 等。
POST-EVALUATION
方案评价与比选
PDF 提出把“客观性指标”“主观性指标”和“过程性评价”结合起来开展方案评价比选。
大模型辅助方案评估、空间句法分析、自然环境模拟和效能模拟。
日照、风环境 / 污染物、热环境与建筑能耗分析,以及多模态大模型、Depthmap、Autodesk Forma、ENVI-met、Fluent 等。
COURSE MATERIALS / 配套教学材料
从六阶段方法框架延伸到课堂教学场景和规划技术课程实践。