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ONE CO-CREATED OUTCOME / 一项共建成果

城乡规划设计课
与新技术的
结合方式

把新技术放回规划设计课的完整过程:从知识学习和城市调研,到数据分析、前期策划、方案生成与后评估。以下按原文六个教学阶段拆开呈现,便于备课、查阅和讨论。

06教学阶段
32原文页数
12成员单位共同输入

DOCUMENT MAP / 原文页码导览

六个阶段,如何展开在方法框架中

下方各段宽度按原 PDF 对应页数绘制,帮助定位原文;不代表课程时长或教学权重。

PDF · 第 05 页阶段内容共 27 页第 31 页 · PDF
  1. 01理论学习pp. 05–06
  2. 02调研体检pp. 07–13
  3. 03统计分析pp. 14–21
  4. 04前策划pp. 22–25
  5. 05方案生成pp. 26–29
  6. 06后评估pp. 30–31

READ THE FRAMEWORK / 分阶段阅读

从数据与问题,走到方案与评价

每一阶段沿“应用场景—方法—工具”展开,帮助教师从具体问题选择合适的方法。

01PDF · 05–06查看原文 ↗

THEORY LEARNING

理论学习

知识获取与理解

  1. 课程问题与学习目标
  2. 知识图谱 / AI 问答
  3. 资料推荐与概念理解

应用场景

围绕课程问题帮助学生获取知识、理解概念,并启发后续研究思路。

方法

AI 知识图谱、AI 问答系统、AI 资料推荐;原文还展示 AI 助教 / AI 学伴的功能卡片交互。

文档列举的平台

ChatGPT、学堂在线 / 智慧树 / 超星 / 大学 MOOC 知识图谱、雨课堂 AI 工作台。

02PDF · 07–13查看原文 ↗

SURVEY & DIAGNOSIS

调研体检

城市感知与数据处理

  1. 确定空间与时间尺度
  2. 被动感知 + 主动采集
  3. 整理并处理调研数据

被动城市感知

普查调查、遥感测绘、矢量地图、街景图片、手机信令、社交媒体与评论、公交出行等开放或既有数据。文档提示不同数据的时空分辨率各异。

主动城市感知

围绕点位、路径和设备部署开展现场采集,包括自然环境传感器、蓝牙 / Wi‑Fi 探针、穿戴式相机、无人机、现场调研 APP 与线上问卷。

文档列举的获取方式与工具

公开平台下载、爬虫 / API、协议购买;Python / R、POIkit、八爪鱼、地理空间数据云、百度 / Google 地图、OSM、QGIS / ArcGIS。

03PDF · 14–21查看原文 ↗

STATISTICAL ANALYSIS

统计分析

从多源数据中提取特征与关系

  1. 城市空间数据
  2. 统计 · 图像 · 文本 · 空间 · 形态分析
  3. 识别特征与问题线索

从城市数据中识别差异、形态与空间关系:每类方法都可以转成一段可操作的课堂练习,并以图表、影像标注或空间表达呈现分析结果。

01 · 数值关系

数理统计

描述、相关、回归、聚类、层次分析、主成分与 TOPSIS。

数据普查、调查、POI 与规划指标表

练习比较片区特征,检验变量关系或分组差异

表达统计图表与规划问题解释

02 · 影像识别

图像分析

图像标注、分割、目标检测、分类与评分。

数据街景、遥感或现场影像

练习识别界面、绿量或环境要素并比较差异

表达标注样例、要素清单或评价结果

03 · 语义提取

文本分析

词频、主题聚类、情感、实体与关系分析。

数据问卷开放题、政策文本或公开评论

练习归纳议题主题,识别诉求与情绪差异

表达主题分类、关键词或文本证据摘要

04 · 空间关系

空间分析

空间连接、叠置、聚类、相关性、密度、网络与可视化。

数据点、线、面、栅格与路网

练习分析设施覆盖、热点集聚或网络联系

表达专题地图、空间统计与网络图

05 · 空间形态

形态分析

空间句法、凸空间、视域、线段、整合度与选择度分析。

数据街道网络、街区与建筑空间结构

练习比较街道可达性、整合度与空间层次

表达空间句法图与结构特征判断

原文示例涉及 Python、R、Matlab、QGIS / ArcGIS、YOLO、SAM、BERT、空间句法等;完整方法与平台请对照 PDF 第 14–21 页。

04PDF · 22–25查看原文 ↗

PRELIMINARY PLANNING

前策划

需求分析与城市模拟

  1. 归纳调研问题与需求
  2. 构建假设 / 模拟情景
  3. 比较情景并形成策划依据

需求分析

以调研与统计分析为基础,梳理规划问题和需求。PDF 展示线下调研结合大语言模型智能体交流的方式。

城市模拟

文档列出宏观与微观模拟、多情景分析,以及重力模型、地租模型、元胞自动机、多智能体系统等方法。

文档列举的技术与平台

多模态大模型、深度学习预测、遗传算法;ChatGPT、智谱清言、Matlab、AnyLogic、Unity、UrbanSim。

05PDF · 26–29查看原文 ↗

SCHEME GENERATION

方案生成

形象塑造与形态生成

  1. 规划意图与设计约束
  2. 图文表达 + 形态建构
  3. 形成可讨论的方案选项

形象塑造

规划文本生成、图生文、文生图、图生图、设计模型渲染与方案矢量化,支持规划意图的表达和调整。

形态生成

布局规划、形体生成、参数化建模、案例推理设计与智能体动态优化;文档列出 BIM / CIM、形状语法、GAN、强化学习与启发式算法等。

文档列举的平台

ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、UrbanWorld、PlanGPT、Grasshopper、Autodesk Forma、MetaCity Generator 等。

06PDF · 30–31查看原文 ↗

POST-EVALUATION

后评估

方案评价与比选

  1. 形成备选方案
  2. 指标评价 + 模拟分析
  3. 综合比较与过程评价

评价维度

PDF 提出把“客观性指标”“主观性指标”和“过程性评价”结合起来开展方案评价比选。

方法与分析

大模型辅助方案评估、空间句法分析、自然环境模拟和效能模拟。

文档列举的分析工具

日照、风环境 / 污染物、热环境与建筑能耗分析,以及多模态大模型、Depthmap、Autodesk Forma、ENVI-met、Fluent 等。

COURSE MATERIALS / 配套教学材料

框架、场景与年会论文

从六阶段方法框架延伸到课堂教学场景和规划技术课程实践。

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