沿边城乡规划大数据虚拟教研室
STUDIO 01–02 INNER MONGOLIA / 2023
多伦两轮城市观测与住宅研究
清华大学与内蒙古工业大学把多伦作为城市观测网络的试点。两次赴现场的任务逐步推进：先建立街道、环境与建成空间的观测基础，再补充住宅与社区尺度的多源数据。
FIELD ROUND 01 · 2023.05.16—20
第一轮：建立城镇空间观测底图
五位教师和近二十名学生在多伦开展现场采集。工作围绕三个尺度并行展开，关注“街道看见什么、空中测到什么、社区里发生什么”。
街道与环境使用车载运动相机、全景相机和环境传感设备沿道路采集立面影像，以及温湿度、噪声和空气环境信息；同时试验全景街景的采集流程。
空中测绘使用 RTK 与多光谱无人机进行近地摄影测量，处理形成正射影像与三维点云，为城镇空间和重点片区建立可量测的影像底图。
住宅与社区在五个典型居住小区探索住宅空置与环境品质的多种观测方法，包括户前观察、立面影像、无人机影像和点云；网站不展示住户级原始记录。
FIELD ROUND 02 · 2023.10.17—24
第二轮：补充住宅活动与空置观测
第二轮把住宅问题从单次现场观察推进到多源交叉判断。年度进展材料记录了夜间点云、户前和立面影像、电表读数、Wi-Fi 探针及无人机点云等数据类型。这里仅概述方法类别，不公开住户、设备或单元层面的数据。
不同时间段将夜间立面与点云观测、日间环境记录和分时补充采集结合，比较同一住宅在不同观察条件下的可见特征。
多源互证把影像与空间测绘信息同电表、Wi-Fi 等活动代理指标并置，探索住宅使用状态的识别与验证方法。
后续研究 2025 年 BCL 年报回顾了两轮观测如何支持集合住宅空置识别研究；Zhao 等人的 2025 年论文比较夜间点云、户前和立面影像等方法。论文题录没有直接标明其全部样本来自该工作坊，因此作为相关后续成果列示。