Functional Area Identification, Activity Space and Land Use

Yu et al. 2025 | https://doi.org/10.34133/remotesensing.0728 1 RESEARCH ARTICLE FROM-GLC Plus 3.0: Multimodal Land Change Mapping with SAM and Dense Surface Observations Le Yu1,2,3*†, Zhenrong Du4†, Xiyu Li1, Jiatong Gu5, Xinyue Li4, Liheng Zhong6, Duojiweise7, Hui Wu1, Qiang Zhao1, Xiaorui Ma4, Junqing Zheng1, Yuanzheng Yang8,9, Weimin Song10,11, Pei Wang12,13, Zhicong Zhao12,13, Lingyun Liao14,15, Ying Long16, Y ongguang Zhang17,18,19, Jinbang Peng20, Miaogen Shen21, Tingting Li22, Zhentao Sun23,24,25, Y onggan Zhao23,24,25, Chaoyang Wu26,27, Guanghui Lin28,29, Y ong Luo1, and Dailiang Peng30 1Department of Earth System Science, Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Institute for Global Change Studies, T singhua University, Beijing, China. 2Ministry of Education Ecological Field Station for East Asian Migratory Birds, Beijing, China. 3 Institute of Carbon Neutrality, T singhua University, Beijing 100084, China. 4School of Information and Communication Engineering, Dalian University of T echnology, Dalian, China. 5School of Land Science and T echnology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China. 6Ant Group, Beijing 100020, China. 7Geothermal Geological Brigade, Tibet Autonomous Region Geological and Mineral Exploration and Development Bureau, Lhasa, China. 8Key Laboratory of Environment Change and Resources Use in Beibu Gulf, Ministry of Education, Nanning Normal University, Nanning, China.

9 【修改日期】2019-01-06 【文章编号】1002-1329 (2019)01-0009-08 【中图分类号】TU984 【文献标识码】C 【doi】10.11819/cpr20190103s 孙施文 (中国城市规划学会常务理事、学术工作委员会主任委员，同济大学建筑与城市规划学院教授，本学术对话主持人)： 今年年会的主题是“共享与品质”，这是延续去年“持续发展，理性规划”而来的。去年更多讲为规划的再发展奠定基础，今年着重讲提高质量。 今年是我国改革开放40周年，面对社会基本矛盾的转变，坚持以共享为根本目的的新发展观念，让全社会共享改革开放的成果，不断满足人民日益增长的美好生活需要，以共享设备、设施为基础建设共享社会，这是城乡规划未来发展的重要方向。另一方面，城乡规划需要在理论、方法、实践、制度等等各个方面不断地创新，建立并完善多方参与、协同治理的规划体制和机制， 推动城乡建设和发展更加公平、更为协调，实现城乡、地区、社会的包容与和谐，让发展成果惠及全体人民。这也要求城乡规划工作应当以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，适应新时代的发展要求，更加突出“以人民为中心”的价值导向，聚焦新目标，落实新部署，不断提高城乡规划的质量，以高质量的规划促进城乡间在空间布局、产业经济、公共服务、生态保护、基础设施建设等方面的协同发展，营建高品质的城乡人居环境，不断提升城乡发展品质，为经济社会持续健康发展和美丽中国目标的实现作出我们应有的贡献。 现代城乡规划的根基是建立在“好的城市”、“好的乡村”、“好的城乡关系”等之上的，现代城乡规划的发展也是由对“更好的”城市、“更好的”乡村、“更好的”城乡关系的追求所推动的。因此，未来的城乡规划发展也必定是围绕着如何实现“更好的城乡”、如何实现共享这样更加美好的城乡而展开。城乡发展品质是规划工作成果的反映，也是规划品质的具体体现，因此，为了提升城乡品质而进行的规划本身也应当是高品质的，这就是我们今天所要讨论的核心。 武廷海 (中国城市规划学会学术工作委员会副主任委员，清华大学建筑学院城市规划系系主任、教授)： 改革开放40年来，我国经历了世界历史上规模最大、速度最快的城镇化进程，城市发展波澜壮阔，取得了举世瞩目的成就。在此进程中，城市规划发挥了重要的战略引领和刚性控制作用。目前国家正在进行规划管理结构改革，谋划建立统一的空间规划体系，这给城市规划发展提出了时代的要求。城市规划必须抓住机遇，迎接挑战，进一步在规划知识及其结构上进行明确、优化和完善，大致说来可以概括为三方面的工作： 第一，做大做强区域规划。目前国家区域空间规划最为薄弱，区域规划是空间规划体系中进行部门协调与区域协调合作一体化最为关键也有作为的领域。众所周知，城市是区域发展的核心和焦点，区域是城市发展的基础和根本，两者具有相辅相成、相得益彰的本质联系，城乡规划学科发展可以在区域规划领域中积极推进并落实，在此意义上说，“真正的城市规划是区域规划”。 第二，做精做细城市规划。城市是我国人口最大聚集地，是人居环境建设的主体，城市也是共享与品质孙施文武廷海李志刚张菁黄亚平袁奇峰邹兵王世福王富海段进石楠龙瀛袁媛段德罡 SHARING AND QUALITY SUN Shiwen; WU Tinghai; LI Zhigang; ZHANG Jing; HUANG Yaping; YUAN Qifeng; ZOU Bing; WANG Shifu; WANG Fuhai; DUAN Jin; SHI Nan; LONG Ying; YUAN Yuan;

Abstract KeyWords 对城市发展水平的体检与城市运行状态的监测是城市管理提升的基本步骤，也是城市研究的关键内容。本文以北京市西城区为研究区域，结合北京城市体检总体要求与西城区城市精细化规划评估需求，探索科学有效的城市体检体系及其相关关键技术。最终，提出了包括58项指标和6项关键技术在内的评价体系，并将其应用于实际。结果表明，该指标体系可以从时间和空间的角度对城市状况进行定量评价，进而反映城市疾病症状并提出诊断策略，有助于验证西城指标体系的有效性和科学性。构建具体的指标体系，用以科学深入地认识城市发展规律并支持未来决策，是解决城市问题的有效措施。 城市体检；精细化管理；多源数据；指标体系 As a basic step of improving urban management, urban environmental monitoring and physical examination is one of the essential fields of urban research. This study chooses Xicheng District as the study area, considering the general requirements of physical examination in Beijing and the demands of future refined urban planning in Xicheng District, to explore an effective urban physical examination system and related key techniques. Finally, an evaluation system including 58 indicators combining multi-source data and six key technologies has been put forward and applied into practice. Asaresult, the index system can evaluate the urban condition quantitatively after multi-dimensional calculation from the perspective of time and space, then reflect the symptoms of urban disease and raise diagnostic strategies, which also contribute to verify the validity and science of Xicheng index system. Constructing a specific index system, to monito the developmental trend of human settlement environment scientifically and deeply understand the law of urban development and support future decision-making is the effective measure to solve urban problems. urban physical examination; refinedmanagement; multi-source data; index system 作者单位龙瀛，博士，研究员/博导，任教于清华大学院建筑学院，研究方向为城市科学， 城乡规划与设计学科，城市空间量化机器规划设计响应张昭希，硕士，清华大学建筑学院研究助理刘洪岐，博士，高级工程师，北京市西城区规划管理信息中心周新宇，学士，工程师，北京市西城区规划管理信息中心 1 背景快速的城市化进程在促进社会经济迅速发展的同时，也产生了如空气污染、交通拥挤等负面问题，已经影响到城市可持续发展与居民健康。 《北京城市总体规划(2016年-2030 年)》强调“以人民为中心”的发展思想，强调着力治理“大城市病”，增强人民群众的“获得感”。习近平总书记在主持中央政治局常务委员会会议时同样强调编制好北京城市总体规划对治理“大城市病”、提高城市发展水平与民生保障服务的重要性。为更好地落实北京城市总体规划，在北京市开展城市体检评估工作，对总体规划中各项指标进行对比评估，进而形成新的规划机制。西城区作为首都功能核心区之一，根据西城区

】 传统的城市人居环境相关指标体系及其计算方法在更新速度、精度、准确度等方面存在不足，难以满足日益增长的精细化管理需求。 新数据、新方法的出现给传统人居环境监测指标体系的更新及演替带来机遇。 基于大数据和开放数据构成的新数据环境对中国人居环境监测的支持性进行了客观分析，并提出新数据环境下人居环境监测指标体系的构建方法，首先指标筛选或设计要遵循“ 体系完整性、可量化性、以人为本、数据兼容性” 四大原则，其次对指标的数据来源和评估方法进行了分类例举，最后构建了一套中国人居环境监测的指标体系作为参考。 【

Full Terms & Conditions of access and use can be found at http://www.tandfonline.com/action/journalInformation?journalCode=raag21 Download by: [Hong Kong Polytechnic University] Date: 28 December 2015, At: 22:18 Annals of the American Association of Geographers ISSN: 2469-4452 (Print) 2469-4460 (Online) Journal homepage: http://www.tandfonline.com/loi/raag21 Mapping Block-Level Urban Areas for All Chinese Cities Ying Long, Yao Shen & Xiaobin Jin To cite this article: Ying Long, Yao Shen & Xiaobin Jin (2016) Mapping Block-Level Urban Areas for All Chinese Cities, Annals of the American Association of Geographers, 106:1, 96-113, DOI: 10.1080/00045608.2015.1095062 To link to this article: http://dx.doi.org/10.1080/00045608.2015.1095062 Published online: 16 Nov 2015. Submit your article to this journal Article views: 122 View related articles View Crossmark data Mapping Block-Level Urban Areas for All Chinese Cities Ying Long,*,y Yao Shen,z and Xiaobin Jin{ *Beijing Institute of City Planning yBeijing Key Lab of Capital Spatial Planning and Studies zSpace Syntax Laboratory, Bartlett School of Architecture, University College London {School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University As a vital indicator for measuring urban development, urban areas are expected to be identified explicitly and conveniently with widely available data sets, thereby benefiting planning decisions and relevant urban studies.

Abstract 关键词 Keywords 龙瀛刘曦王晟文章编号1673-8985（2016）05-0086-08 中图分类号TU981 文献标识码A 城市研究| 87 对人们在实体空间的购物行为产生了替代影响、 促进影响、 改变影响或中性影响等复杂的作用[3]， 因此电商平台的空间布局和用户网络购物的时空特征引起了很多相关领域学者的关注。 由于数据的限制， 在已有研究中， 针对大型电商详细销售地理的研究多体现在电商自身研究机构发布的报告中， 如阿里研究院发布的基于 2014年“双十一”销售情况的《网络零售新增长点报告》等， 而少有学者利用详细的宏观整体销售数据或微观城市层面订单数据进行深入的探讨。 在已有研究中， 地理、 规划等领域的学者多通过问卷调查得到用户网络购物相关的数据， 从以下几个方面进行研究： （1）居民网上购物行为的空间特征网上购物影响着经济活动的空间分布 [4]， 因此吸引了地理和规划界的学者进一步研究居民网上购物行为的空间特征。 在国外的代表性研究中，Farag等着重分析了荷兰居住环境和实体店铺可达性对居民网购行为的影响， 指出网购行为倾向于从城市中心区域向郊区扩散[5]， 并在另一研究中指出市区的居民由于网络设施便利， 比郊区的居民更倾向于网购[6]。 在国内的主要研究中， 孙志群等[7]发现临近和远离商业中心的居民网上购物频率相对较高， 而处于其过渡带上居民却相对较低； 席广亮等[8]指出南京内城、 外城和郊区的居民网络消费特征具有差异性； 汪明峰等[9]则以网上购书为例， 指出市区的网上购物强度大于郊区。 这些研究受数据所限， 多以一个城市的某种网络消费行为进行分析， 研究结果是否能够进行推广还值得商榷。 （2）网上购物行为对实体购物行为的影响居民的网上购物行为与实体购物行为关系复杂， 除了单纯的替代和增强关系外， 还出现了复杂的混合关系， 如在网上查询商品信息而在实体店购买商品等[10]。Farag等[6]发现网上购物会促进荷兰4个城市的居民在实体空间的购物出行行为； 而Ferrell[11]则通过旧金山湾区的数据发现人们的网上购物削减了实体购物的次数和出行距离； 汪明峰等[12]也通过大学生网上购书习惯的调查， 指出网购与实体购物的关系并非简单的替代或者补充。 由于网上购物改变了时空条件对人们购物行为的限制 [13]， 网购行为对出行和交通的影响也引发了学者的关注。 Mokhtarian[14]早在2004年即从购物模式 、 购物量、 消费量和人口统计特征等4个角度讨论了网上购物对交通的影响。 这些研究由于数据的限制和城市的不同， 往往会得出不同的结论， 体现出采用大量客观的电商数据进行大尺度研究， 以获得更为普适性结论的重要性。 （3）虚拟商业空间特征及其对城市商业空间的影响电商平台的发展形成了基于网络的虚拟商业空间[15]， 地理空间要素在其中是否仍具有重要作用是值得探讨的议题。 余金艳[16]等指出地理空间因素仍以物流派送消耗的“时间距离” 等方式影响着虚拟商圈的结构； 史坤博等[17]发现不同类型的网络团购在城市商圈的集中程度也不同。 由于虚拟空间对地理空间的渗透， 虚拟商业空间也对城市商业空间产生了多种影响[18]。 虽然电商的发展对实体低端零售业造成了很大的冲击， 但是Weltevreden等[19-20]的研究表明居民感知到的城市中心商业空间吸引力越高， 可达性越好， 则该商业空间受到电商平台的影响越小。 虚拟商业空间也促使多种实体商业空间进行转型， 对新模式进行探索[21-22]。可见 ， 相关研究多集中于单个城市空间， 对全国尺度城市实体空间与电商的联系缺乏讨论。 （4）电商的物流策略不同于平台电商， 对于京东、1号店等渠道电商而言， 其物流策略很大程度上影响了其电商平台的竞争力。 除了优化物流体系之外， 各渠道电商更提供了自提点、 便利店等多种取货方式， 探索和解决“最后一公里”问题。 现有研究[23-24]主要着眼于各电商平台公开的物流体系信息等进行定性分析， 缺少从实际订单配送数据出发， 自下而上地分析电商物流体系结构的相关研究。 综上所述， 已有的关于中国电子商务销售情况的研究， 多基于小规模调查数据的分析， 少有针对全国尺度总体销售情况的宏观地理分析， 本文致力于填补这一研究空白。 席广亮等[25] 近期基于京东用户的商品评论数据和社会经济统计数据从宏观层面分析了中国网络消费的时空演变趋势等， 但由于数据的代表性问题等局限性， 网络消费的宏观地理特征研究仍有更为广阔的探索空间。 本文着眼于城市层面， 通过对中国电子商务的销售地理的数据探索性分析， 着重解释和回答如下问题： （1）电子商务的总体格局、 相关因素及其时空演化特征； （2）从城市经济特征探讨各城市的电商销售潜力； （3） 从订单配送的视角探讨电商地理格局及其物流策略。 1 数据 1.1 某电商2008与2014年连续3个月不同城市的销售总量本研究的数据来源为中国著名的B2C电商之一。 在宏观层面， 本研究采用了该电商2008年不同城市全年销售额和实体订单量数据集， 以及该电商2014年不同城市连续3个月销售额和订单量数据集。 需要说明的是， 订单量为15个商品大类各自包含的实体订单量， 即一个实体订单可能在不同的商品大类中均被统计， 因此订单量的和会高于总实体订单量。15个商品大类的具体类别及编号如表1所示。 本研究的原始数据以地级行政区划为基本单元， 包括地级及以上城市338个， 其中中国大陆地级行政区划333 个， 直辖市4个， 神农架林区1个， 不含香港、 澳门和台湾地区。 需要注明的是， “城市”在本文中均指代地级市的市域范围。 该销售总量数据将主要用于电商总体空间格局分析和城市销售潜力分析（表1）。 1.2 某电商2014年9月连续6天的销售日志在微观层面， 本研究采用了该电商连续6天的实体订单数据， 时间跨度为2014年9月2日至 2014年9月7日。 经过数据预处理， 删去了少量不完整或者有问题的数据， 实际研究中使用数据记录共计约1 600万条， 数据记录包含匿名用户的实体订单金额、 下单时间和物流信息等多种相关属性。 每日实体订单总量如表2所示。

Cities comprise various functional zones, including residential, educational, commercial zones, etc. It is important for urban planners to identify different functional zones and understand their spatial structure within the city in order to make better urban plans. In this research, we used 77976010 bus smart card records of Beijing City in one week in April 2008 and converted them into two-dimensional time series data of each bus platform, Then, through data mining in the big database system and previous studies on citizens’ trip behavior, we established the DZoF (discovering zones of different functions) model based on SCD (smart card Data) and POIs (points of interest), and pooled the results at the TAZ (traffic analysis zone) level. The results suggeste d that DzoF model and cluster analysis based on dimensionality reduction and EM (expectation - maximization) algorithm can identify functional zones that well match the actual land uses in Beijing. The methodology in the present research can help urban plann ers and the public understand the complex urban spatial structure and contribute to the academia of urban geography and urban planning. Key Words smart card data (SCD); points of interest (POI); functional zone; human mobility; Beijing

Environment and Planning A 2013, volume 45, pages 2797 – 2798 doi:10.1068/a130162g Featured graphic. How mixed is Beijing, China? A visual exploration of mixed land use The combination of a legacy of socialist urban planning and the more recently established market economy in Beijing, China, is likely to create a mismatch between urban land-use plans and actual land use. Before China’s economic reforms of 1978, Beijing’s landscape reflected a more egalitarian premise and was dominated by large parcels and single-purpose zoning. In contrast, the city’s recent economic success, as evidenced by mushrooming financial districts, retail malls, and technology centers, might be expected to have resulted in more mixed development than was planned (Yang et al, 2013). In order to capture this mismatch, we compute a mixed land-use index (Frank et al, 2004) to try to address the question: “will the zoning plan and the actual land use reveal different levels of mixed development in Beijing?” The mixed index (M ) of a land lot is calculated as (, ...,) ,lnM pp in 1iiR=- = where n denotes the number of land-use types under consideration, and pi is the proportion of the lot that is characterized by land-use type i. This index has been used before to better understand evolving travel mode choice and public health outcomes, as well to study changing senses of community (Manaugh and Kreider, 2013).