它怎样工作
为每个备选方案定义时间、费用和其他属性,将选择者的偏好和未观测差异转化为各方案被选择的概率。
适合回答什么问题
出行方式、居住地点、服务设施或方案选择。
城市研究中的用法
真实研究
MIT Transit Lab 使用新加坡家庭出行调查中的轨道站首末段行程,研究步行、公共交通等出行选择与建成环境之间的联系。课堂可改变步行环境和接驳时间,观察选择概率如何变化。
解释时要注意什么
候选集和偏好假设会影响概率;选择模型描述行为,不保证每个人总是作出同一决定。
选择集;随机效用。
S / Simulation · S4
Discrete Choice Models
解释人在有限选项中如何作出选择。
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TEXT STORYBOARD / 文字分镜
同一旅客面临三个选项
时间与费用变化
效用改变
选择概率重新分配。
原创合成教学动画,不是原研究数据或结果的复现。详细原理、案例与边界见右侧说明。
为每个备选方案定义时间、费用和其他属性,将选择者的偏好和未观测差异转化为各方案被选择的概率。
出行方式、居住地点、服务设施或方案选择。
真实研究
MIT Transit Lab 使用新加坡家庭出行调查中的轨道站首末段行程,研究步行、公共交通等出行选择与建成环境之间的联系。课堂可改变步行环境和接驳时间,观察选择概率如何变化。
候选集和偏好假设会影响概率;选择模型描述行为,不保证每个人总是作出同一决定。
选择集;随机效用。