它怎样工作
将起点规模、终点吸引力、出行阻抗及总量约束组合,求得起讫地之间的流量矩阵;重力模型和熵最大化模型都属于这一家族。
适合回答什么问题
通勤和迁移流、商业客源、设施服务范围的流量估计。
城市研究中的用法
真实研究
UCL CASA 的教学研究用实际迁移流数据拟合起讫地约束与距离阻抗,继而估计地点之间的迁移量。课堂可换成城市居住地—就业地的通勤流。
解释时要注意什么
汇总流量并不能揭示个体为什么选择某条路径;参数通常依赖区域划分及观测流量。
距离阻抗;起讫矩阵。
S / Simulation · S2
Spatial Interaction Models
估计城市各地点之间的人流、物流和服务联系。
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TEXT STORYBOARD / 文字分镜
起点人口与终点机会
距离阻抗
初始流量
根据已知总量反复校准。
原创合成教学动画,不是原研究数据或结果的复现。详细原理、案例与边界见右侧说明。
将起点规模、终点吸引力、出行阻抗及总量约束组合,求得起讫地之间的流量矩阵;重力模型和熵最大化模型都属于这一家族。
通勤和迁移流、商业客源、设施服务范围的流量估计。
真实研究
UCL CASA 的教学研究用实际迁移流数据拟合起讫地约束与距离阻抗,继而估计地点之间的迁移量。课堂可换成城市居住地—就业地的通勤流。
汇总流量并不能揭示个体为什么选择某条路径;参数通常依赖区域划分及观测流量。
距离阻抗;起讫矩阵。