它怎样工作
建模相距越近或时差越小的观测可能越相似，并结合土地利用等辅助变量，预测其他地点和时间的数值及不确定性；克里金和高斯过程是常见实现。
适合回答什么问题
城市空气污染、热暴露、噪声和其他连续空间场的补全。
城市研究中的用法
真实研究
苏黎世城市空气质量研究利用移动传感器建立时空地统计模型，估计稀疏采样之外的臭氧污染分布，并展示预测的不确定性。
解释时要注意什么
没有测点覆盖的区域可能高度不确定；空间插值不等于对未来几年政策变化的可靠预测。
协方差；克里金。
P / Prediction · P5
空间与时空统计预测
Spatial and Spatiotemporal Prediction
从有限位置的观测估计未观测街道、街区和时段。