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P / Prediction  ·  P1

基准与趋势外推

Baselines and Trend Extrapolation

先用最简单、可解释的规则回答“如果沿着过去走,会怎样”。

METHOD PROCESS / 方法过程基准与趋势外推
同步字幕 / CAPTIONS

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TEXT STORYBOARD / 文字分镜

  1. 01

    历史月度客流

  2. 02

    平移上一期

  3. 03

    对齐去年同月

  4. 04

    显示未来月份及误差。

原创合成教学动画,不是原研究数据或结果的复现。详细原理、案例与边界见右侧说明。

01 / PRINCIPLE · 原理

它怎样工作

使用上一期、上一相同季节或历史趋势作为预测,再拿更复杂模型与这一基准比较。

02 / USE · 应用

适合回答什么问题

建立最低可接受表现、识别季节性与长期变化。

03 / CASE · 案例

城市研究中的用法

教学演示,使用真实数据源

从美国联邦交通管理局公开的月度公共交通客流中选取一座都市区,分别以“上月客流”和“去年同月客流”预测下月客流;按时间留出一段检验,观察哪种基准更稳健。这里不预设结果。

04 / BOUNDARY · 边界

解释时要注意什么

趋势外推没有解释结构性断点;线路开通、疫情或票价政策变化需另作情景处理。