随机与鲁棒优化

它怎样工作

随机优化给出不同情景及其概率；鲁棒优化要求方案在设定的不确定范围内仍可接受。二者可比较成本、风险和保守程度。

适合回答什么问题

公交需求波动、灾害资源预布设、容量预留。

城市研究中的用法

真实研究

MIT 交通研究针对公交客流不确定性研究稳健的发车频率设置，并以随机规划作比较。网页可演示常态和突发高需求下同一班次方案的表现。

解释时要注意什么

“鲁棒”只针对写入模型的不确定范围；范围过窄会脆弱，过宽会牺牲常态效率。