它怎样工作
用连续决策变量表示投放量或服务量,以线性目标函数和约束求解可行范围内的最优解。
适合回答什么问题
预算分配、物资调拨、已确定线路的服务资源配置。
城市研究中的用法
教学演示
某市已有三条公交线路,已知单车小时可提供的服务与车队总时长,在各线路最低班次约束下分配额外车辆,使总体候车时间的线性近似尽量低。课堂要说明这是简化模型,真实候车时间通常不是线性函数。
解释时要注意什么
变量、目标和约束必须满足线性化前提;整数车辆和非线性拥堵需要扩展。
可行域;约束。
O / Optimization · O1
Linear Programming
在预算、容量等线性约束下分配连续资源。
播放后在这里显示逐步讲解字幕。
普通话讲解 · 同步字幕在播放器下方 · 阅读完整文字稿 · 下载视频
TEXT STORYBOARD / 文字分镜
预算与车队形成可行域
等目标线移动
接触最优边界
改变预算观察解的变化。
原创合成教学动画,不是原研究数据或结果的复现。详细原理、案例与边界见右侧说明。
用连续决策变量表示投放量或服务量,以线性目标函数和约束求解可行范围内的最优解。
预算分配、物资调拨、已确定线路的服务资源配置。
教学演示
某市已有三条公交线路,已知单车小时可提供的服务与车队总时长,在各线路最低班次约束下分配额外车辆,使总体候车时间的线性近似尽量低。课堂要说明这是简化模型,真实候车时间通常不是线性函数。
变量、目标和约束必须满足线性化前提;整数车辆和非线性拥堵需要扩展。
可行域;约束。