WORKSHOP 01–02 INNER MONGOLIA / 2023
多伦两轮城市观测与住宅研究
清华大学与内蒙古工业大学把多伦作为城市观测网络的试点。两次赴现场的任务逐步推进：先建立街道、环境与建成空间的观测基础，再补充住宅与社区尺度的多源数据。
FIELD ROUND 01 · 2023.05.16—20
第一轮：建立城镇空间观测底图
五位教师和近二十名学生在多伦开展现场采集。工作围绕三个尺度并行展开，关注“街道看见什么、空中测到什么、社区里发生什么”。
街道与环境
使用车载运动相机、全景相机和环境传感设备沿道路采集立面影像，以及温湿度、噪声和空气环境信息；同时试验全景街景的采集流程。空中测绘
使用 RTK 与多光谱无人机进行近地摄影测量，处理形成正射影像与三维点云，为城镇空间和重点片区建立可量测的影像底图。住宅与社区
在五个典型居住小区探索住宅空置与环境品质的多种观测方法，包括户前观察、立面影像、无人机影像和点云；网站不展示住户级原始记录。FIELD ROUND 02 · 2023.10.17—24
第二轮：补充住宅活动与空置观测
第二轮把住宅问题从单次现场观察推进到多源交叉判断。第二轮结合夜间点云、户前和立面影像、电表读数、Wi-Fi 探针及无人机点云等多源信息，比较不同观测方式对住宅状态的刻画。
不同时间段
将夜间立面与点云观测、日间环境记录和分时补充采集结合，比较同一住宅在不同观察条件下的可见特征。多源互证
把影像与空间测绘信息同电表、Wi-Fi 等活动代理指标并置，探索住宅使用状态的识别与验证方法。FOLLOW-UP PAPER / 后续论文
Vacancy or occupancy? A comparative analysis of methods for identifying short-term residential unit vacancy in multi-family housing ↗
Building and Environment, 285 (2025), 113608.
这项后续研究比较多种方法识别集合住宅短期空置状态，分析内蒙古 16 栋多层住宅的 1,020 套住宅单元。