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回归与外生变量预测

Regression and Exogenous Predictors

视频逐句文字稿 · 合成数值教学例，不是对应论文的数据或结果复现。

01 加入外部条件

预测骑行需求时，除了过去客流，还可以加入温度和降雨。

外生变量预测回答的是，给定未来条件时，需求可能是多少。

教学例子设需求等于二十，加三倍温度，再减去三十倍降雨标记。

因此，同一温度下，雨天预测比晴天低三十。

未来温度都设为二十度，分别输入无雨和有雨。

两条预测只改变降雨条件，其余输入保持一致。

代入方程，晴天需求是八十，雨天需求是五十。

图上的两个点和两条关系线，必须与这两个计算结果对应。

未来天气若不确定，就应传递天气情景的不确定性。

预测关系也不等于降雨的因果效应，真实系数需要数据估计。