P2 时间序列预测 / Time-Series Forecasting

研究问题：利用自身历史中的趋势、周期和依赖关系估计未来。

1. 过去一段日曲线
2. 分解周周期与长期变化
3. 推出下一周期
4. 与实际值比较。

方法边界：当空间迁移和外部冲击很重要时，只看本地历史通常不够。

画面和数值均为可重现的合成教学示意，不是原研究的数据或结果复现。