O8 启发式与进化优化 / Heuristics and Evolutionary Optimization

研究问题：在巨大或不规则的方案空间中持续生成、筛选和改进备选方案。

1. 随机可行布局
2. 计算热环境和成本
3. 选择并变异
4. 新一代方案逐步改进。

方法边界：启发式通常不保证全局最优；应公布约束处理、随机种子和多次运行的稳定性。

画面和数值均为可重现的合成教学示意，不是原研究的数据或结果复现。