S4 离散选择模型 / Discrete Choice Models

合成数值教学例；不是对应论文的数据或结果复现。

1. 同一人面对三个选项
公交、地铁和小汽车，分别有不同的出行时间和费用。
模型先用这些属性计算每个方案的系统效用。

2. 属性进入效用
本例时间系数为负零点零五，费用系数为负零点一。
时间或费用越高，其他条件相同，系统效用就越低。

3. 效用转换为概率
将效用取指数再归一化，得到三个选项的选择概率。
概率之和等于一，并不表示每个人都选概率最高的方案。

4. 公交提速后重新计算
公交时间从三十分钟降到二十分钟，费用不变。
公交效用上升，选择概率增加，另外两个选项的概率相应下降。

5. 概率需要行为数据估计
这里的系数是教学设定，实际应用要用选择数据估计并验证。
多项逻辑模型还有独立无关选项等假设，复杂替代关系可能需要别的模型。

方法概述来源：作者28种方法草案。方法与应用参考文献见对应方法页。