P1 基准与趋势外推 / Baselines and Trend Extrapolation

合成数值教学例；不是对应论文的数据或结果复现。

1. 先保留简单预测基准
例子有两年的季度客流，只用已经发生的观测预测下一年。
最简单的朴素法，把最后一期的一百三十复制到所有未来季度。

2. 季节朴素法复制同季
季节朴素法用去年相同季度的九十、一百一十、一百和一百三十。
它保留季节差异，却不自动延续长期增长趋势。

3. 未来观测只用于检验
等到下一年的真实客流出现后，才计算预测误差。
不能先看未来数据，再回头把它放进预测输入。

4. 在相同测试期比较
本例季节朴素法的平均绝对误差是三点五，朴素法是二十。
这种比较只说明这一段测试期的表现，不代表所有数据都如此。

5. 复杂模型也要过这一关
更复杂的模型，应该在相同预测时点、相同测试集上与基准比较。
如果没有稳定改善，简单方法可能已经足够。

方法概述来源：作者28种方法草案。方法与应用参考文献见对应方法页。